觀察性研究（OBSERVATIONAL STUDIES）
觀察性研究的參與者被觀察並測量某些結果，過程中沒有外部操縱，也不試圖影響結果。
描述性研究（Descriptive Studies）
目前皮膚科所進行的許多研究屬於描述性研究。這些包括病例報告（case reports）與病例系列（case series）。病例報告是對個別病人之人口學特徵、臨床表現、診斷、治療與疾病病程的詳細描述。病例系列則報告一群具有共同特徵之病人在某疾病、診斷程序或治療上的某些面向。病例報告與病例系列有助於確定罕見狀況的表現、報告實驗性療法的初步結果，以及為更大型研究產生假說。病例系列的一項主要限制是缺乏對照組（control group）（表 123.4），儘管先前的資料（例如關於一般族群中危險因子的盛行率）有時可用於比較。
一個有價值的病例系列範例是 Kasteler 與 Callen 對皮肌炎（dermatomyositis）病人頭皮侵犯的描述。在作者診療中於 5 年期間所見的 17 名皮肌炎病人中，有十四名
(LGBT) 病人。HIV，人類免疫缺乏病毒；STDs，性傳染疾病。
有頭皮侵犯，表現為萎縮性、紅斑性、帶鱗屑的斑塊。這 14 名受侵犯個體中有五名先前曾被診斷為頭皮乾癬（scalp psoriasis）或脂漏性皮膚炎（seborrheic dermatitis）。此研究有助於提高對頭皮侵犯作為皮肌炎一種表現的認識。
運用流行病學辨識疾病的成因（Using Epidemiology to Identify the Cause of Disease）
病例對照（case–control）、世代（cohort）與橫斷面（cross-sectional）研究常被執行以協助闡明一疾病的病因與危險因子（見表 123.4）。這些方法涉及研究一個感興趣的疾病（例如皮膚 SCC）與一個被懷疑為該疾病危險因子的暴露（例如紫外線 [ultraviolet, UV] 輻射），如此一來研究參與者便可被歸類為有無該疾病，以及有無暴露於該潛在危險因子（表 123.5）。
病例對照研究（Case–control study）
病例對照研究辨識出一群罹患某疾病的個體，以及來自同一族群、未罹患該疾病的比較組。此研究設計回溯性地評估疾病組（病例，cases）的暴露程度，並與無疾病組（對照，controls）的暴露程度相比較。為確保有疾病者與無疾病者具可比性，兩類參與者都應從單一族群抽樣，且各組資料的收集方式須相同。此外，病例與對照應在可能的干擾因子（confounding factors）上進行配對；例如，若有一名 60 歲女性病例，則會從相同的一般族群中選出一名 60 歲女性對照。
干擾因子（confounder）是一個與所研究之暴露和疾病兩者皆相關的外來變項；因此它可能解釋暴露與疾病之間關係的一部分或全部。雖然干擾因子可能是該疾病的一項促成因素，但它並非由該暴露所引起，因而不位於暴露與疾病之間的「因果路徑（causal pathway）」上（圖 123.2）。年齡與性別是可能干擾因子的例子。這些以及其他可能同時與暴露和疾病相關的特徵，也應被記錄並納入統計模型中。若在考量干擾因子之後關聯仍然存在，則它較可能是真實的關聯。
在病例對照研究中，可以計算有疾病者曾有該暴露的勝算（a/c），並與無疾病者曾有該暴露的勝算（b/d）相比較（見表 123.5）。病例對照研究所使用的關聯測量值為勝算比（odds ratio, OR），其等於 (a/c)/(b/d) 或 ad/bc。OR = 1 表示無關聯（null association），而在統計上顯著大於或小於 1 的 OR 則分別表示正向或負向關聯。OR 與相對風險（relative risk, RR）不同，RR 是暴露者中的疾病發生率除以未暴露者中的疾病發生率，(a/a+b)/(c/c+d)（見下文世代研究一節）。雖然 RR 無法從病例對照研究直接計算出來，但當疾病罕見時，OR 會近似於 RR。
病例對照研究的主要優點之一，是它能針對具有許多可能預測因子的疾病產出資訊，卻只需使用有限數量的參與者。因此，它非常適合用於罕見狀況的研究。此外，這類研究相對便宜且省時。病例對照研究的缺點之一，是暴露是否先於疾病並不明確，所以無法建立因果關係。此外，這類研究有若干潛在偏差。當病例與對照分別收集且可能不具可比性時，可能發生抽樣偏差（sampling bias）。由於暴露是回溯性確認的，可能發生回憶偏差（recall bias）；例如，有疾病者可能因為一直在思索自身狀況的潛在原因，而對暴露記得更為詳盡。值得注意的是，病例對照研究無法產出關於疾病發生率或盛行率的資訊。
病例對照研究的一個例子是 Picard 等人的研究，該研究檢視乾癬（psoriasis，此處為「暴露」）與冠狀動脈疾病之間的關聯。他們比較了因冠狀動脈疾病（coronary artery disease, CAD；經血管攝影確認）而
被轉介至心臟科醫師的病例病人中乾癬的盛行率，與年齡及性別配對、無 CAD（無病史或症狀；心電圖上無 Q 波）且因非心血管狀況被轉介至外科醫師的對照病人中的盛行率。研究者發現乾癬存在於 8.0% 的病例與 3.4% 的對照中，OR 為 2.64（95% 信賴區間 [confidence interval, CI]，1.42–4.88）。換言之，有 CAD 者相較於無 CAD 者，有乾癬的勝算高出 2.64 倍。此 95% CI 不包含 1，表示該 OR 具統計顯著性（圖 123.3）。然而，在多變項分析中針對可能造成干擾的心血管危險因子加以校正後，OR 降至 1.84（95% CI，0.99–3.40），其包含 1，因此僅具邊緣顯著性。
世代研究（Cohort study）
世代研究從一般族群招募參與者，且被招募者必須未罹患所關注的疾病。以表 123.5 所給的例子而言，所有參與者在研究開始時都必須
無 SCC。他們接著被歸類為有或無高劑量 UV 暴露，並隨時間被追蹤。在研究結束時，可以計算有高劑量 UV 暴露者中皮膚 SCC 的發生率（a/a+b），並將其與無高劑量 UV 暴露者中 SCC 的發生率（c/c+d）相比較。因此，世代研究比較暴露與未暴露於特定危險因子者之間的疾病發生率。這通常以 RR 表示（見上文定義）。與 OR 類似，RR 為 1 代表無關聯，而在統計上顯著大於或小於 1 的 RR 則分別表示正向或負向關聯。世代研究可以前瞻性進行，使得對結果的測量有更多掌控（尤其在致死性疾病時較受青睞），或回溯性進行，後者較不昂貴且所需時間較少。
世代研究的優點之一是它能確定疾病的發生率（incidence），即在一特定時間期間（例如研究長度）內，新病例數除以特定族群中處於風險的總人數（例如研究中的參與者）。它也提供關於疾病自然病史的資訊，因為它自疾病發生之時起即擷取資料。另一項優點是世代研究建立了時序性（temporality），因為暴露先於結果，因而允許在暴露與疾病之間進行因果推論。缺點則是世代研究通常需要大的樣本數，且對罕見結果較不可行。
Zhang 等人的一項世代研究探討了曬黑床使用與皮膚癌發生之間的關聯。其研究族群包括 >70 000 名女性護理師，於 1989 年至 2009 年間接受追蹤。在針對可能的干擾因子（例如年齡、膚質、日照暴露、居住地的 UV 指數）進行校正後，他們發現 35 歲以前曬黑床平均使用量每增加 4 次/年，發生 BCC 的 RR 為 1.15（95% CI，1.11 至 1.19）。因此，平均每年使用曬黑床 4 次或 8 次，相較於不使用曬黑床，分別導致約 15% 或約 30% 較高的 BCC 風險。這展示了「劑量反應（dose response）」效應，亦即較常使用曬黑床的女性有較高的皮膚癌風險。此外，作者指出在青少年或大學時期暴露於曬黑床的女性，其風險高於在生命較晚期才暴露者。
當暴露與疾病之間的關聯隨某變項（例如年齡；圖 123.4）的不同層級而變化時，即發生效應修飾（effect modification）或交互作用（interaction）。因此，暴露與效應修飾因子在其對疾病的作用上具有相互依賴的角色。發生此情況時，暴露與疾病之間的關聯應依效應修飾因子的各種層級或分層來呈現。
橫斷面研究（Cross-sectional study）
橫斷面研究與世代研究相似，差別在於起始族群不需要未罹患所關注的疾病，且暴露與疾病兩者都在單一時間點測量，沒有追蹤期。它產出關於疾病盛行率（prevalence）的資訊，即在某一給定時間，受侵犯個體數除以處於風險之族群中的人數（例如研究參與者的總數）。
它使人得以研究暴露與疾病之間的關聯，但無法提供關於何者先於何者的資訊。橫斷面研究的結果常以 OR 或相對盛行率（relative prevalence）表示，後者比較暴露者與未暴露者之間疾病的盛行率。雖然在數學上它以 (a/a+b)/(c/c+d) 表示（見表 123.5），但此處的 a/a+b 與 c/c+d 是盛行率，而非如世代研究中的發生率。
橫斷面研究的優點是相對快速、便宜，且不需要追蹤。它是唯一能提供疾病、暴露或其他危險因子之盛行率的流行病學研究。其弱點之一是它無法展示時序性，因此無法在暴露與疾病之間建立因果關係。此外，它對罕見疾病或罕見暴露並不實際，因為那會需要非常大的研究族群。
橫斷面研究的一個例子是 Love 等人的研究，該研究使用了一個代表美國非機構化平民族群的全國性資料庫——國民健康與營養調查（National Health and Nutrition Examination Survey）。研究發現代謝症候群（metabolic syndrome）的盛行率在乾癬病例中為 40%，相較於對照組中的 23%。在針對年齡、性別、種族/族裔、吸菸狀態與 C 反應蛋白（C-reactive protein）濃度加以校正後，乾癬與代謝症候群之關聯的 OR 為 1.96（95% CI 1.01–3.77）。因此，乾癬病人相較於無乾癬者，有代謝症候群的勝算高出 1.96 倍或 96%。
圖 123-2：干擾（confounding）
圖 123.2 干擾。藍色箭頭代表真實的關聯，在此為因果關聯。紫色箭頭並不代表真實的關聯，而是因干擾而發現的關聯。SCC，鱗狀細胞癌；UV，紫外線輻射。
圖 123-3：信賴區間（confidence interval, CI）
圖 123.3 信賴區間（confidence interval, CI）。由有效分析所導出的信賴區間，在研究無限次重複之下，將有 95% 的時候包含真實參數。
圖 123-4：效應修飾（effect modification）
圖 123.4 效應修飾。藍色箭頭代表真實的關聯，在此為因果關聯；箭頭越粗，關聯越強。若某變項造成效應修飾，暴露與疾病之間關聯的強度會隨效應修飾因子的層級而變化。在某些情況下，對於效應修飾因子的某一給定層級，可能並不存在關聯。年齡是許多狀況的效應修飾因子。交互作用代表一個類似的概念，發生於暴露與另一變項在其對疾病的作用上相互依賴時。MI，心肌梗塞。
表 123-1：所有皮膚狀況合計的失能調整生命年（DALY）率（2013 年）
表 123.1 所有皮膚狀況合計的失能調整生命年（disability-adjusted life year, DALY）率（2013 年）。資料引自參考文獻 4。
表 123-2：照護女同性戀、男同性戀、雙性戀與跨性別族群的方式
表 123.2 照護女同性戀、男同性戀、雙性戀與跨性別（Lesbian, Gay, Bisexual and Transgender）族群的方式
表 123-3：流行病學在皮膚科中的用途
表 123.3 流行病學在皮膚科中的用途。
表 123-4：研究類型及其特徵
表 123.4 研究類型及其特徵。OR 勝算比；RR，相對風險。
表 123-5：依疾病與暴露對研究參與者的分類
表 123.5 依研究參與者的疾病與暴露所做的分類。勝算比（odds ratio, OR）= (a/c)/(b/d)，而相對風險（relative risk, RR）= (a/a+b)/(c/c+d)。SCC，鱗狀細胞癌；UV，紫外線輻射。